Impacto de la IA en los bancos: advierten que el 15% de los roles podrían desaparecer

La irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) en el sector financiero argentino plantea un escenario de profunda transformación, donde se anticipa la posible desaparición de un porcentaje significativo de puestos de trabajo, aunque con la creación simultánea de nuevos roles. Así lo señalaron Juan Parma, CEO de Banco Macro, y Diego Rivas, CEO de Banco Galicia, durante una charla en AIFI26, un evento organizado en el Hilton Buenos Aires, al que también asistió Gustavo Manriquez, CEO de Supervielle.

Parma, de Banco Macro, fue contundente al afirmar:

“Es posible que el 10% o 15% de los roles de la industria financiera desaparezcan”.

Sin embargo, matizó que la mayoría de los empleos no se extinguirán, sino que mutarán, dando lugar a la aparición de nuevas posiciones dentro de las organizaciones, como arquitectos de sistemas, auditores de IA o especialistas en monitoreo de calidad. Según el ejecutivo, la IA no reemplazará a lo humano, pero sí «transformará radicalmente la forma en que se trabaja», afectando tareas como el procesamiento de datos, la detección de patrones, la gestión de transacciones y la atención básica al cliente.

Nuevos perfiles y la adopción estructural de la IA

Ambos directivos coincidieron en que la etapa del “IA washing” –donde las empresas sentían la obligación de mencionar la IA sin una adopción real– ha quedado atrás para dar paso a un proceso de “adopción estructural”. Rivas, de Banco Galicia, citó estimaciones del banco estadounidense JP Morgan, que no prevé una pérdida masiva de empleos, pero sí un reemplazo de perfiles.

“Vamos a necesitar más perfiles de IA y quizás menos banqueros o menos staff de cosas que puedas estar automatizando, para ir a tareas más cerca del cliente”,

explicó Rivas.

Actualmente, la adopción de herramientas de IA se concentra en un 85% en el back office, pero el desarrollo avanza hacia la “IA agéntica”, que busca generar mejoras de eficiencia y nuevas oportunidades de negocio. Parma destacó la tendencia de creación de agentes de IA para simplificar y automatizar pagos y débitos recurrentes, como expensas, salarios o servicios.

Desafíos y riesgos: del fraude a la redefinición de objetivos

La implementación de la IA no está exenta de desafíos y riesgos. Rivas advirtió que la naturaleza del riesgo ha cambiado: la IA puede reducir el “riesgo de ejecución”, pero introduce el “riesgo de definición”.

“Si definís mal el objetivo o las métricas, la IA te va a dar una respuesta correcta a un problema que no existe”,

señaló el CEO de Banco Galicia, subrayando la importancia de una correcta formulación de los propósitos.

En este contexto, el principal desafío para la industria es el “upskilling” de los empleados, es decir, la actualización de sus habilidades y capacitación para el uso de herramientas de IA.

“Es el cambio cultural más urgente que tenemos”,

enfatizó Rivas. Manriquez, de Supervielle, coincidió plenamente, comparando la IA con el inglés de su época:

“Es una competencia básica. Hoy si no sabés de IA es más difícil. Y yo no me imagino que la persona que me reemplace en el banco no sepa de IA”.

Además de los desafíos internos, la IA también genera riesgos para los clientes, aumentando las amenazas de fraude, phishing y contenido falso. Parma compartió una experiencia reciente en la que circuló un video generado con IA que mostraba al presidente de Banco Macro recomendando inversiones de altos retornos, evidenciando la sofisticación de las nuevas modalidades de engaño.