Salud: la IA ya reduce a la mitad el tiempo de análisis de mamografías en 77 hospitales argentinos
La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando el diagnóstico por imágenes en la Argentina, logrando ya reducir a la mitad el tiempo de revisión de mamografías que no presentan hallazgos. Esta innovación se implementa en 77 instituciones públicas del país, un avance que fue destacado en un reciente seminario virtual organizado por la Cámara de Instituciones de Diagnóstico Médico (Cadime).
El evento, celebrado el jueves 28 de mayo, reunió a especialistas para analizar la integración de esta tecnología. La charla fue moderada por Luis Marcos, médico especialista en diagnóstico por imágenes y asesor de Cadime. Participaron también el bioingeniero Martín Sánchez, de la empresa argentina Entelai; Antonio Morales, gerente de Tecnoimagen; y Ernesto Ridel, coordinador de implementación de la misma compañía.
Impacto de la IA en el sistema sanitario
Durante el seminario, los expertos repasaron los resultados de los programas de modernización sanitaria, impulsados junto con el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y el Programa de Apoyo al Sector Sanitario Público (Prosepu). Estos programas facilitaron la digitalización y gestión de imágenes en hospitales públicos de mediana y alta complejidad.
Martín Sánchez, de Entelai, enfatizó que la IA se aplica principalmente en el screening masivo de cáncer, la automatización de reportes clínicos y el triage en servicios de emergencia. Este último permite una evaluación y clasificación rápida de pacientes, optimizando el flujo de trabajo.
Sánchez también señaló un desafío crítico en el diagnóstico mamario: “el 30% de los cánceres de mama no son detectados en el screening convencional”. Atribuyó este problema a factores como el déficit de radiólogos en ciertas regiones, la fatiga visual, la variabilidad entre profesionales y los falsos negativos que ocurren en una de cada cinco mamografías. La IA busca mitigar estas limitaciones.
Ahorro de costos y eficiencia en hospitales
Antonio Morales y Ernesto Ridel destacaron que la adopción de esta tecnología en los 77 hospitales públicos transformó los gastos de capital en gastos operativos. Este cambio estratégico eliminó la barrera de entrada que representaba la compra de hardware importado, permitiendo un modelo de pago por estudio.
El ahorro fue del 90% en costos de infraestructura inicial, del 40% en costos de almacenamiento masivo y del 43% en el costo total de propiedad.
Según Morales, estos resultados incluyen servicios de ciberseguridad con estándares bancarios. Los hospitales ya procesaron 21.042 estudios históricos únicos mediante IA, equivalentes al 1,55% del total analizado, lo que demuestra que “el uso de la inteligencia artificial como herramienta de apoyo al diagnóstico médico ya es una realidad en la Argentina”.
El proceso de implementación comenzó con la modernización de los sistemas Picture Archiving and Communication System (PACS) y la gestión centralizada de imágenes. Posteriormente, se integraron algoritmos para apoyo diagnóstico y se optimizaron estos sistemas, en un proceso de mejora continua.
La tecnología de Entelai, validada con más de un millón de estudios, analiza mamografías en menos de cinco minutos con una sensibilidad superior al 95% en modo triage. Además, identifica microcalcificaciones y nódulos, generando reportes automatizados y estandarizados. Ofrece un modo de “segunda opinión” para seleccionar pacientes que requieren estudios complementarios y mapas de calor para detectar anomalías en radiografías de tórax.
